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新的机器学习方法可以为电动汽车的电池开发提
作者:admin 发布时间:2020-02-23 03:59

  从行驶里程到充电时辰再到汽车行使寿命,电池本能可以会改动电动汽车的体验。现正在,人工智能仍旧使梦思造成了实际,比方正在加油站泊车时给电动汽车充电,这将成为实际,而且能够助助刷新电池时间的其他方面。

  几十年来,电动汽车电池的生长不绝受到重要瓶颈的局部:评估时辰。正在电池拓荒经过的每个阶段,必需对新时间实行数月以至数年的测试,以确定它们将连接众长时辰。可是现正在,由斯坦福大学教养Stefano Ermon和William Chueh率领的团队拓荒了一种基于机械进修的法子,该法子将这些测试时辰缩短了98%。只管该小组对电池充电速率实行了测试,但他们默示该法子能够利用于电池拓荒流程的很众其他局限,以至能够利用于非能源时间。

  “正在电池测试中,您必需测试豪爽的事务,由于得到的本能会大大差异,”策画机科学助理教养Ermon说。“借助AI,咱们也许迅疾找到最有前程的法子,并湮灭了很众不须要的试验。”

  该钻探于2月19日由《自然》杂志发布,是斯坦福大学,麻省理工学院和丰田钻探所的科学家之间更大配合的一局限,该配合将根基学术钻探与实际天下的工业利用接洽起来。倾向:找到正在10分钟内为EV电池充电的最佳法子,以最大化电池的完全行使寿命。钻探职员编写了一个步伐,该步伐仅基于几个充电周期即可预测电池对差异充电方法的反映。该软件还及时确定合心或渺视哪些计费方法。通过裁汰试验的时辰和数目,钻探职员将测试经过从近两年缩短到16天。

  彼得阿蒂亚(Peter Attia)说:“咱们思出了怎样极大地加疾超迅疾充电的测试经过的法子。”“但是,真正令人兴奋的是这种法子。咱们能够将这种法子利用于目前困扰电池拓荒几个月或几年的很众其他题目。”

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